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研究生中文姓名:戴瑞芬
研究生英文姓名:Jui-Fen Tai
中文論文名稱:民宿顧客住宿動機、住宿體驗與網路口碑之關係-以Airbnb為例
英文論文名稱:A Study of the Relationships among Customers′ Lodging Motivation, Lodging Experience and the Electronic Word-of-Mouth: A Case Study of Renting Out Lodging Platform“Airbnb”
指導教授姓名:指導教授︰林志鈞
指導教授︰鄭信男
學位類別:碩士
校院名稱:大葉大學
系所名稱:觀光餐旅碩士在職學位學程
學號:E0385016
畢業年度:2015
畢業學年度:103
學期:
語文別:中文
論文頁數:150
中文關鍵詞:Airbnb民宿住宿動機住宿體驗網路口碑
英文關鍵字:Airbnbbed and breakfastlodging motivationlodging experienceelectronic of word-of-mouth
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本研究旨在探討Airbnb民宿顧客住宿動機、住宿體驗及網路口碑之關係,並瞭解不同人口統計變項之Airbnb民宿顧客在住宿動機、住宿體驗及網路口碑之差異情形。
採問卷調查為工具,以Likert 五點尺度量表衡量。將體驗過Airbnb民宿的顧客為樣本,以便利抽樣的方式,回收有效問卷388份。並利用描述性統計、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析、皮爾森積差相關分析、迴歸分析等統計方法進行分析。
研究結果發現:不同人口統計變項之婚姻狀態、子女數、同伴人數與住宿停留天數在住宿動機上有顯著差異;不同性別、婚姻狀態、子女數、月收入、同伴人數與住宿停留天數在住宿體驗上有顯著差異;不同性別、教育程度、月收入、同伴人數與住宿停留天數在網路口碑上有顯著差異。住宿動機與住宿體驗呈顯著正相關;住宿體驗與網路口碑呈顯著正相關;網路口碑與住宿動機呈顯著正相關;民宿特色、新鮮體驗與住宿效益對住宿體驗有預測力;感官體驗、情感體驗、行動體驗對網路口碑有預測力;口碑散佈、可靠性對住宿動機有預測力。
總之,Airbnb民宿顧客最重視住宿效益,而體驗行銷則有助於提升整體網路口碑;且網路口碑的散佈行為,則對住宿動機最具誘因。期望研究結果,對欲在Airbnb網路民宿平台提供房源的房東,能更加了解顧客的需求,並供其經營之參考。





The object of this research is to discuss the relationships among customers' lodging motivation, lodging experience and the electronic word-of-mouth, which is based on the investigation of Airbnb users. Moreover, the study will also comprehend the differences in the lodging motivation, lodging experience and the electronic word-of-mouth for the customers with different demographic variables.
Questionnaire was the tool in this research, and Likert five-point scale was used for measurement. The survey respondents were those who had used Airbnb to book lodging. Using convenience sampling, And 388 valid questionnaires were retrieved. The statistical methods included descriptive statistical, t test analysis, one-way ANOVA, Pearson product-moment correlation, regression analysis.
The major findings of this study were summarized as follows. First, the different marital status, the number of children, the number of travelling companion, and the number of staying days have significant difference in the lodging motivation. Second, the different gender, martial status, the number of children, incomes, the number of travelling companion and the number of staying days have significant difference in the lodging experience. Third, the different gender, education, incomes, the number of travelling companion and the number of staying days have significant difference in the electronic word-of-mouth. Fourth, the lodging motivation and the lodging experience have significant positive correlation. Fifth, the lodging experience and the electronic word-of-mouth have significant positive correlation. Sixth, the electronic word-of-mouth and the lodging experience have significant positive correlation. Seventh, the B&B feature, fresh experience and lodging effectiveness in the lodging motivation have significant prediction on the lodging experience. Eighth, the sensory experience, emotional experience and action experience in the lodging experience have significant prediction on the electronic word-of-mouth. Ninth, the word-of-mouth spread and reliability in the electronic word-of-mouth have significant prediction on the lodging motivation.
In summary, the first option for the Airbnb customers is lodging effectiveness. Meanwhile, the experience of marketing is helpful to improve the electronic word-of-mouth. The most incentive of lodging motivation to the Airbnb customers is electronic word-of-mouth. Finally, hoping the results of the study can provide the Airbnb hosts as references for management and realizing the consumer behavior.





目錄

中文摘要 i
英文摘要 ii
誌謝 iv
目錄 v
圖目錄 vii
表目錄 viii
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 6
第三節 名詞釋義 7
第四節 研究範圍與限制 7
第五節 研究流程 9
第二章 文獻探討 11
第一節 民宿與Airbnb 11
第二節 住宿動機 21
第三節 住宿體驗 27
第四節 網路口碑 34
第五節 各變數之間相關研究 43
第三章 研究方法 48
第一節 研究架構 48
第二節 研究假設 50
第三節 研究對象 50
第四節 研究工具 52
第五節 統計方法分析 69
第四章 研究結果 72
第一節 Airbnb民宿顧客之背景特性分析 72
第二節 住宿動機、住宿體驗與網路口碑之現況分析 77
第三節 人口統計變項之Airbnb民宿顧客對住宿動機、住宿體驗與網路口碑之差異情形 82
第四節 Airbnb民宿顧客住宿動機、住宿體驗與網路口碑相關分析 97
第五節 Airbnb民宿顧客住宿動機對住宿體驗之影響 101
第六節 Airbnb民宿顧客住宿體驗對網路口碑之影響 107
第七節 Airbnb民宿顧客網路口碑對住宿動機之影響 111
第五章 結論與建議 116
第一節 結論 116
第二節 綜合討論 121
第三節 建議 125
參考文獻 128
一、網路資料 128
二、中文部份 129
三、英文部份 139
附錄 143
附錄一:預試問卷 143
附錄二:正式問卷 147

圖目錄
圖1-1 研究流程圖 10
圖2-1 體驗行銷模組 30
圖3-1 研究架構圖 49



表目錄

表2-1臺灣近五年民宿數量統計表 13
表2-2 民宿的定義彙整表 17
表2-3 旅遊住宿之動機構面表 26
表2-4 體驗類型表 29
表2-5 住宿體驗衡量構面彙整表 33
表2-6 口碑重要面向定義表 37
表2-7 傳統口碑與網路口碑比較表 38
表2-8 網路口碑相關研究彙整表 40
表2-9 網路口碑相關研究構面彙整表 42
表3-1 住宿動機量表各構面題項內容 53
表3-2 住宿體驗量表各構面題項內容 54
表3-3 網路口碑量表各構面題項內容 55
表3-4 住宿動機量表之獨立樣本t檢定摘要表 59
表3-5 住宿體驗量表之獨立樣本t檢定摘要表 60
表3-6 網路口碑量表之獨立樣本t檢定摘要表 61
表3-7 住宿動機第一次探索性因素分析摘要表 63
表3-8 住宿動機第二次探索性因素分析摘要表 64
表3-9 住宿體驗第一次探索性因素分析摘要表 65
表3-10 網路口碑第一次探索性因素分析摘要表 66
表3-11 網路口碑第二次探索性因素分析摘要表 67
表3-12 住宿動機、住宿體驗、網路口碑信度彙整表 68
表3-13 研究假設與其驗證分析方法整理表 71
表4-1 Airbnb民宿顧客背景特性次數分配表 75
表4-2 問卷信度分析摘要表 77
表4-3 住宿動機各構面敘述分析表 78
表4-4 住宿體驗各構面敘述分析表 80
表4-5 網路口碑各構面敘述分析表 81
表4-6 不同人口統計變項於住宿動機構面之差異分析表 87
表4-7 不同人口統計變項於住宿體驗構面之差異分析表 92
表4-8 不同人口統計變項於網路口碑構面之差異分析表 96
表4-9 住宿動機與住宿體驗之關係表 99
表4-10 住宿體驗與網路口碑之關係表 100
表4-11 網路口碑與住宿動機之關係表 101
表4-12 住宿動機與住宿體驗之感官體驗構面迴歸分析表 103
表4-13 住宿動機與住宿體驗之情感體驗構面迴歸分析表 104
表4-14 住宿動機與住宿體驗之思考體驗構面迴歸分析表 105
表4-15 住宿動機與住宿體驗之行動體驗構面迴歸分析表 105
表4-16 住宿動機與整體住宿體驗之迴歸分析表 106
表4-17 住宿動機對住宿體驗迴歸分析彙整表 107
表4-18 住宿體驗對網路口碑之口碑搜尋構面迴歸分析表 108
表4-19 住宿體驗對網路口碑之口碑散佈構面迴歸分析表 109
表4-20 住宿體驗對網路口碑之可靠性構面迴歸分析表 109
表4-21 住宿體驗與整體網路口碑之迴歸分析表 110
表4-22 住宿體驗對網路口碑迴歸分析彙整表 111
表4-23 網路口碑對住宿動機之民宿特色構面迴歸分析表 112
表4-24 網路口碑對住宿動機之社交追求構面迴歸分析表 112
表4-25 網路口碑對住宿動機之新鮮體驗構面迴歸分析表 113
表4-26 網路口碑預測住宿動機之住宿效益構面迴歸分析表 114
表4-27 網路口碑與整體住宿動機之迴歸分析表 115
表4-28 網路口碑對住宿動機迴歸分析彙整表 115
表5-1 研究假設驗證結果摘要表 118



參考文獻
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二、中文部份
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